営業ならば売上額とかいった数字を出せるけど、利益率とか継続平坦性とか言い出すと難しいんじゃないかな？
大企業だと、研究・開発・維持・保守・業務刷新など多岐にわたるので、構成員全職種職域位階において一般的に言う客観性は無理じゃないですかね？
AI/ビッグデータ使ってもね。

— 中二病 (@CNBY0) July 31, 2019

営業ならば売上額とかいった数字を出せるけど、利益率とか継続平坦性とか言い出すと難しいんじゃないかな？
大企業だと、研究・開発・維持・保守・業務刷新など多岐にわたるので、構成員全職種職域位階において一般的に言う客観性は無理じゃないですかね？
AI/ビッグデータ使ってもね。

— 中二病 (@CNBY0) July 31, 2019

営業ならば売上額とかいった数字を出せるけど、利益率とか継続平坦性とか言い出すと難しいんじゃないかな？
大企業だと、研究・開発・維持・保守・業務刷新など多岐にわたるので、構成員全職種職域位階において一般的に言う客観性は無理じゃないですかね？
AI/ビッグデータ使ってもね。

— 中二病 (@CNBY0) July 31, 2019

営業ならば売上額とかいった数字を出せるけど、利益率とか継続平坦性とか言い出すと難しいんじゃないかな？
大企業だと、研究・開発・維持・保守・業務刷新など多岐にわたるので、構成員全職種職域位階において一般的に言う客観性は無理じゃないですかね？
AI/ビッグデータ使ってもね。

— 中二病 (@CNBY0) July 31, 2019

営業ならば売上額とかいった数字を出せるけど、利益率とか継続平坦性とか言い出すと難しいんじゃないかな？
大企業だと、研究・開発・維持・保守・業務刷新など多岐にわたるので、構成員全職種職域位階において一般的に言う客観性は無理じゃないですかね？
AI/ビッグデータ使ってもね。

— 中二病 (@CNBY0) July 31, 2019

営業ならば売上額とかいった数字を出せるけど、利益率とか継続平坦性とか言い出すと難しいんじゃないかな？
大企業だと、研究・開発・維持・保守・業務刷新など多岐にわたるので、構成員全職種職域位階において一般的に言う客観性は無理じゃないですかね？
AI/ビッグデータ使ってもね。

— 中二病 (@CNBY0) July 31, 2019

営業ならば売上額とかいった数字を出せるけど、利益率とか継続平坦性とか言い出すと難しいんじゃないかな？
大企業だと、研究・開発・維持・保守・業務刷新など多岐にわたるので、構成員全職種職域位階において一般的に言う客観性は無理じゃないですかね？
AI/ビッグデータ使ってもね。

— 中二病 (@CNBY0) July 31, 2019

確かにそうですね😲
トヨタ式カイゼンやナレッジマネジメントのような介護士が知り得なかった知識を付けて、業務刷新の下地づくりにはなるなら無意味ではありませんが(イノベーションって偶然のひらめきから生まれるものですから💡✨)

— 孤高の掃除マン・つるピカ君〜エクストリーム訪問介護の最前線〜 (@KaigoManRintaro) July 17, 2019

営業ならば売上額とかいった数字を出せるけど、利益率とか継続平坦性とか言い出すと難しいんじゃないかな？
大企業だと、研究・開発・維持・保守・業務刷新など多岐にわたるので、構成員全職種職域位階において一般的に言う客観性は無理じゃないですかね？
AI/ビッグデータ使ってもね。

— 中二病 (@CNBY0) July 31, 2019

https://twitter.com/KaigoManRintaro/status/1151312042931867648

営業ならば売上額とかいった数字を出せるけど、利益率とか継続平坦性とか言い出すと難しいんじゃないかな？
大企業だと、研究・開発・維持・保守・業務刷新など多岐にわたるので、構成員全職種職域位階において一般的に言う客観性は無理じゃないですかね？
AI/ビッグデータ使ってもね。

— 中二病 (@CNBY0) July 31, 2019

確かにそうですね😲
トヨタ式カイゼンやナレッジマネジメントのような介護士が知り得なかった知識を付けて、業務刷新の下地づくりにはなるなら無意味ではありませんが(イノベーションって偶然のひらめきから生まれるものですから💡✨)

— 孤高の掃除マン・つるピカ君〜エクストリーム訪問介護の最前線〜 (@KaigoManRintaro) July 17, 2019